numpy.ediff1d

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ediff1d.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.ediff1d(ary, to_end=None, to_begin=None)[source]

数组的连续元素之间的差异。

参数：	ary：array_like 如果有必要，在采取差异之前将变平。 to_end：array_like，可选 在返回的差异末尾追加的数字。 to_begin：array_like，可选 在返回的差异开头添加的数字。
返回：	ediff1d：ndarray 差异。松动，这是ary.flat [1：] - ary.flat [： - 1]。

也可以看看

diff，gradient

笔记

当应用于屏蔽数组时，如果使用to_begin和/或to_end参数，此函数将删除屏蔽信息。

例子

>>> x = np.array([1, 2, 4, 7, 0])
>>> np.ediff1d(x)
array([ 1,  2,  3, -7])

>>> np.ediff1d(x, to_begin=-99, to_end=np.array([88, 99]))
array([-99,   1,   2,   3,  -7,  88,  99])

返回的数组始终为1D。

>>> y = [[1, 2, 4], [1, 6, 24]]
>>> np.ediff1d(y)
array([ 1,  2, -3,  5, 18])