numpy.ipmt

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ipmt.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.ipmt(rate, per, nper, pv, fv=0.0, when='end')[source]

计算付款的利息部分。

参数：	rate：标量或array_like的形状（M，） 利率作为十进制（不是百分比）每期 per：标量或array_like形状（M，） 对贷款支付的利息在生活或贷款期间改变。每是计算利息金额的付款期间。 nper：标量或array_like的形状（M，） 复合周期数 pv：形状（M，）的标量或数组类 目前价值 fv：标量或array_like形状（M，），可选 未来价值 时：{{'begin'，1}，{'end'，0}}，{string，int} 付款到期时（“开始”（1）或“结束”（0））。默认为{'end'，0}。
返回：	out：ndarray 付款利息部分。如果所有输入是标量，则返回标量浮点。如果任何输入是array_like，返回每个输入元素的利息支付。如果多个输入是array_like，它们都必须具有相同的形状。

也可以看看

ppmt，pmt，pv

笔记

总付款是由本金加利息支付。

pmt = ppmt + ipmt

例子

什么是1年期贷款2500美元的摊销时间表，每年8.24％的利率？

>>> principal = 2500.00

'per'变量表示贷款的期间。记住，财务方程开始周期计数在1！

>>> per = np.arange(1*12) + 1
>>> ipmt = np.ipmt(0.0824/12, per, 1*12, principal)
>>> ppmt = np.ppmt(0.0824/12, per, 1*12, principal)

'ipmt'和'ppmt'数组的总和的每个元素应等于'pmt'。

>>> pmt = np.pmt(0.0824/12, 1*12, principal)
>>> np.allclose(ipmt + ppmt, pmt)
True

>>> fmt = '{0:2d} {1:8.2f} {2:8.2f} {3:8.2f}'
>>> for payment in per:
...     index = payment - 1
...     principal = principal + ppmt[index]
...     print(fmt.format(payment, ppmt[index], ipmt[index], principal))
 1  -200.58   -17.17  2299.42
 2  -201.96   -15.79  2097.46
 3  -203.35   -14.40  1894.11
 4  -204.74   -13.01  1689.37
 5  -206.15   -11.60  1483.22
 6  -207.56   -10.18  1275.66
 7  -208.99    -8.76  1066.67
 8  -210.42    -7.32   856.25
 9  -211.87    -5.88   644.38
10  -213.32    -4.42   431.05
11  -214.79    -2.96   216.26
12  -216.26    -1.49    -0.00

>>> interestpd = np.sum(ipmt)
>>> np.round(interestpd, 2)
-112.98