numpy.ma.flatnotmasked_contiguous

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.flatnotmasked_contiguous.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.ma.flatnotmasked_contiguous(a)[source]

沿给定轴在屏蔽数组中找到连续的未屏蔽数据。

参数：	a：narray 输入数组。
返回：	slice_list：list 切片的排序序列（起始索引，结束索引）。

也可以看看

flatnotmasked_edges，notmasked_contiguous，notmasked_edges，clump_masked，clump_unmasked

笔记

只能接受2-D数组。

例子

>>> a = np.ma.arange(10)
>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
slice(0, 10, None)

>>> mask = (a < 3) | (a > 8) | (a == 5)
>>> a[mask] = np.ma.masked
>>> np.array(a[~a.mask])
array([3, 4, 6, 7, 8])

>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[slice(3, 5, None), slice(6, 9, None)]
>>> a[:] = np.ma.masked
>>> print(np.ma.flatnotmasked_edges(a))
None