numpy.ma.notmasked_contiguous

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.notmasked_contiguous.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.ma.notmasked_contiguous(a, axis=None)[source]

沿给定轴在屏蔽数组中找到连续的未屏蔽数据。

参数：	a：array_like 输入数组。 axis：int，可选 沿其执行操作的轴。如果为无（默认值），则适用于数组的展平版本。
返回：	端点：list 数组中未屏蔽索引的切片列表（开始和结束索引）。

也可以看看

flatnotmasked_edges，flatnotmasked_contiguous，notmasked_edges，clump_masked，clump_unmasked

笔记

只能接受2-D数组。

例子

>>> a = np.arange(9).reshape((3, 3))
>>> mask = np.zeros_like(a)
>>> mask[1:, 1:] = 1

>>> ma = np.ma.array(a, mask=mask)
>>> np.array(ma[~ma.mask])
array([0, 1, 2, 3, 6])

>>> np.ma.notmasked_contiguous(ma)
[slice(0, 4, None), slice(6, 7, None)]