numpy.asanyarray

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.asanyarray.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.asanyarray(a, dtype=None, order=None)[source]

将输入转换为ndarray，但传递ndarray子类。

参数：	a：array_like 输入数据，以任何形式可以转换为数组。这包括标量，列表，元组列表，元组，元组的元组，列表的元组和ndarrays。 dtype：数据类型，可选默认情况下，从输入数据推断数据类型。 order：{'C'，'F'}，可选是否使用行主（C风格）或列主（Fortran风格）内存表示。默认为'C'。
返回：	out：ndarray或ndarray子类数组解释a。如果a是ndarray或ndarray的子类，则按原样返回，并且不执行复制。

参数：

a：array_like

输入数据，以任何形式可以转换为数组。这包括标量，列表，元组列表，元组，元组的元组，列表的元组和ndarrays。

dtype：数据类型，可选

默认情况下，从输入数据推断数据类型。

order：{'C'，'F'}，可选

是否使用行主（C风格）或列主（Fortran风格）内存表示。默认为'C'。

out：ndarray或ndarray子类

数组解释a。如果a是ndarray或ndarray的子类，则按原样返回，并且不执行复制。

也可以看看

例子

将列表转换为数组：

>>> a = [1, 2]
>>> np.asanyarray(a)
array([1, 2])

ndarray子类的实例按原样传递：

>>> a = np.matrix([1, 2])
>>> np.asanyarray(a) is a
True