numpy.asarray

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.asarray.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.asarray(a, dtype=None, order=None)[source]

将输入转换为数组。

参数：	a：array_like 输入数据，可以转换为数组的任何形式。这包括列表、元组组成的列表、元组、元组组成的元组，列表组成的元组和ndarrays。 dtype：数据类型，可选 默认情况下，从输入数据推断数据类型。 order：{'C'，'F'}，可选 使用以行为主（C风格）还是以列为主（Fortran风格）的内存表示。默认为'C'。
返回：	out：ndarray a的数组解释。如果输入已经是ndarray，则不执行复制。如果a是ndarray的子​​类，则返回基类ndarray。

另见

asanyarray

类似的函数，子类可以原样返回。

ascontiguousarray

将输入转换为连续数组。

asfarray

将输入转换为浮点数。

asfortranarray

将输入转换为具有列主存储器顺序的ndarray。

asarray_chkfinite

检查NaN和Infs的输入的类似函数。

fromiter

从迭代器创建数组。

fromfunction

通过在网格位置上执行函数来构造数组。

例子

将列表转换为数组：

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray(a)
array([1, 2])

不复制现有数组：

>>> a = np.array([1, 2])
>>> np.asarray(a) is a
True

如果设置了dtype，则只有在dtype不匹配时才复制数组：

>>> a = np.array([1, 2], dtype=np.float32)
>>> np.asarray(a, dtype=np.float32) is a
True
>>> np.asarray(a, dtype=np.float64) is a
False

与asanyarray相反，ndarray的子类不会原样返回：

>>> issubclass(np.matrix, np.ndarray)
True
>>> a = np.matrix([[1, 2]])
>>> np.asarray(a) is a
False
>>> np.asanyarray(a) is a
True