numpy.asarray_chkfinite

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.asarray_chkfinite.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.asarray_chkfinite(a, dtype=None, order=None)[source]

将输入转换为数组，检查NaN或Infs。

参数：	a：array_like 输入数据，以任何形式可以转换为数组。这包括列表，元组列表，元组，元组元组，列表和ndarrays的元组。成功不需要NaN或Infs。 dtype：数据类型，可选 默认情况下，从输入数据推断数据类型。 order：{'C'，'F'}，可选 是否使用行主（C风格）或列主（Fortran风格）内存表示。默认为'C'。
返回：	out：ndarray 数组解释a。如果输入已经是ndarray，则不执行复制。如果a是ndarray的子​​类，则返回基类ndarray。
上升：	ValueError 如果a包含NaN（不是数字）或Inf（无穷大），则引发ValueError。

也可以看看

asarray

创建和数组。

asanyarray

类似的函数通过子类。

ascontiguousarray

将输入转换为连续数组。

asfarray

将输入转换为浮点数。

asfortranarray

将输入转换为具有列主存储器顺序的ndarray。

fromiter

从迭代器创建数组。

fromfunction

通过在网格位置上执行函数来构造数组。

例子

将列表转换为数组。如果所有元素都是有限的asarray_chkfinite与asarray相同。

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray_chkfinite(a, dtype=float)
array([1., 2.])

如果array_like包含Nans或Infs，则引发ValueError。

>>> a = [1, 2, np.inf]
>>> try:
...     np.asarray_chkfinite(a)
... except ValueError:
...     print('ValueError')
...
ValueError