numpy.find_common_type

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.find_common_type.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.find_common_type(array_types, scalar_types)[source]

遵循标准强制规则确定通用类型。

参数：	array_types：sequence 表示数组的dtypes或dtype可转换对象的列表。 scalar_types：sequence 表示标量的dtypes或dtype可转换对象的列表。
返回：	数据类型：dtype The common data type, which is the maximum of array_types ignoring scalar_types, unless the maximum of scalar_types is of a different kind (dtype.kind). 如果种类不明白，则返回None。

也可以看看

dtype，common_type，can_cast，mintypecode

例子

>>> np.find_common_type([], [np.int64, np.float32, np.complex])
dtype('complex128')
>>> np.find_common_type([np.int64, np.float32], [])
dtype('float64')

标准转换规则确保标量不能对数组进行上转换，除非标量是基本不同类型的数据（即在数据类型层次结构中的不同层次），然后数组：

>>> np.find_common_type([np.float32], [np.int64, np.float64])
dtype('float32')

Complex是不同类型的，因此它在array_types参数中转换浮点数：

>>> np.find_common_type([np.float32], [np.complex])
dtype('complex128')

类型说明符字符串可以转换为dtypes，因此可以使用而不是dtypes：

>>> np.find_common_type(['f4', 'f4', 'i4'], ['c8'])
dtype('complex128')